Blog

May 23, 2024

La transmisión de la tecnología alfarera entre los cazadores prehistóricos europeos.

Nature Human Behavior volumen 7, páginas 171–183 (2023)Cite este artículo 19k Accesos 6 Citas 361 Detalles de métricas altmétricas La historia humana ha sido moldeada por la dispersión global de tecnologías,

Nature Human Behaviour volumen 7, páginas 171–183 (2023)Cite este artículo

19k Accesos

6 citas

361 altmétrico

Detalles de métricas

La historia de la humanidad ha estado determinada por la dispersión global de tecnologías, aunque la comprensión de qué permitió estos procesos es limitada. Aquí, exploramos los mecanismos de comportamiento que llevaron al surgimiento de la cerámica entre las comunidades de cazadores-recolectores en Europa durante el Holoceno medio. A través de la datación por radiocarbono, proponemos que esta dispersión se produjo a un ritmo mucho más rápido de lo que se pensaba anteriormente. La caracterización química de los residuos orgánicos muestra que la cerámica de los cazadores-recolectores europeos tenía una función estructurada en torno a prácticas culinarias regionales más que a factores ambientales. El análisis de las formas, la decoración y las elecciones tecnológicas sugiere que el conocimiento de la cerámica se difundió a través de un proceso de transmisión cultural. Demostramos una correlación entre las propiedades físicas de las vasijas y cómo se usaban, lo que refleja tradiciones sociales heredadas por generaciones sucesivas de cazadores-recolectores. En conjunto, la evidencia respalda las redes de comunicación superregionales impulsadas por el parentesco que existieron mucho antes de otras innovaciones importantes como la agricultura, la escritura, el urbanismo o la metalurgia.

La dispersión de nuevas tecnologías es fundamental para la evolución de los sistemas culturales a nivel mundial. El análisis de materiales arqueológicos para rastrear el ritmo y la dirección en que se difundieron las tecnologías ancestrales y los mecanismos de comportamiento que llevaron a su adopción son investigaciones importantes en el estudio de la evolución cultural. Un avance importante ha sido rastrear la expansión de la agricultura y las tecnologías asociadas durante el Holoceno temprano, utilizando grandes depósitos de material cultural datado por radiocarbono1. Se ha demostrado que en la mayor parte de Europa, el proceso se explica satisfactoriamente mediante la difusión démica2,3,4,5,6, en la que una población en expansión lleva consigo un paquete coherente de tecnologías asociadas con plantas y animales domesticados. Aquí, las innovaciones surgen con relativa lentitud, lo que da como resultado un "paquete" reconocible que se mantiene a lo largo de la trayectoria de dispersión. Las sociedades de cazadores-recolectores tienen una base de subsistencia que incluye la caza, la búsqueda de alimento y la pesca con poca dependencia de los animales domesticados. En comparación con las sociedades agrícolas, la innovación y transmisión de otras tecnologías fundamentales por parte de los cazadores-recolectores prehistóricos del Holoceno no se comprende bien, en parte porque hay menos oportunidades de obtener paralelos de comportamiento de las comunidades contemporáneas, especialmente aquellas de ambientes templados comparables, y en parte debido a una registro arqueológico mucho más escaso. Sin embargo, estos estudios son vitales si queremos apreciar el papel de los cazadores-recolectores ancestrales en la configuración de los sistemas culturales y sociales.

Aquí reportamos un importante avance de conocimiento respecto a la dispersión de recipientes cerámicos; una innovación de cazadores-recolectores que se extendió hasta convertirse en omnipresente a nivel mundial. La alfarería surgió por primera vez entre los cazadores-recolectores del este de Asia hacia finales del Pleistoceno tardío7,8. Los modelos de regresión basados ​​en fechas de radiocarbono de los tiempos de llegada sugieren que la cerámica se extendió desde el este de Asia hasta el norte de Eurasia durante el Holoceno temprano9. Sin embargo, este análisis a escala pancontinental no logra dilucidar el modo de transmisión, ni puede descartar múltiples innovaciones independientes en la cerámica, ni abordar cuáles podrían haber sido las necesidades funcionales de la cerámica por parte de diversos cazadores-recolectores. Asimismo, análisis supraregionales previos de la transmisión de la cerámica de cazadores-recolectores10 se basan en cronologías de radiocarbono complicadas por la variable confiabilidad de los materiales y contextos datados11. En general, nuestra comprensión de cómo, por qué y cuándo se dispersó este fenómeno es inadecuada.

Centrándonos en la vasta llanura de Europa del Este (Fig. 1), un conducto potencial clave para la dispersión de la cerámica hacia el oeste por parte de los cazadores-recolectores durante el sexto milenio a.C., nuestro objetivo es probar tres hipótesis relacionadas. Primero, que el proceso de dispersión fue continuo y no tuvo múltiples orígenes. En segundo lugar, los procesos démicos de expansión demográfica condujeron a la difusión de la alfarería. En tercer lugar, que el proceso fue impulsado por una necesidad socioeconómica subyacente que resultó en una similitud funcional en toda la región de estudio. Sin un conjunto de datos existente al que recurrir, probamos estas hipótesis analizando directamente la cerámica de 156 sitios europeos de cazadores-recolectores (Fig. 1) para generar modelos de transmisión cultural utilizando datos primarios recopilados de 1.491 tiestos de 1.226 vasijas y las fechas de radiocarbono asociadas. Sin cadenas montañosas importantes, el área de estudio es muy propicia para la movilidad humana, con sólo colinas morrenas boscosas y áreas altas en las cuencas del Don o Volga como impedimentos potenciales. La mayoría de los sitios son asentamientos representados por varios pozos, plataformas, artefactos dispersos y otras estructuras efímeras, a menudo ubicadas cerca de ríos importantes o sus afluentes12. Los análisis de fauna y botánica han demostrado que se explotó un amplio espectro de recursos cazados, recolectados y pescados en toda el área de estudio13,14,15.

Se ilustran reconstrucciones del (1) Báltico oriental, (2) Báltico occidental, (3) Alto Dnieper, (4) Bug-Dniéster, (5) Don Medio, (6) Bajo Don, (7) Caspio septentrional, (8 ) Regiones del Bajo Volga, (9) Volga Medio y (10) Alto Volga. Mapa basado en ASTER Global DEM v.3 con ecotonos basados ​​en estimaciones generalizadas del Holoceno medio de la ref. 91; Cabe señalar que es probable que el límite entre la estepa y el bosque haya sido muy difuso.

Los atributos relacionados con la producción, como forma, tamaño, decoración y método de fabricación, se obtuvieron de una muestra representativa de cerámica de cada sitio (Métodos: Justificación del muestreo y adquisición de datos cerámicos). Estos atributos, a veces tomados en conjunto e interpretados como "culturas arqueológicas", representan el conocimiento humano fosilizado en el artefacto. Se pueden utilizar para reconstruir conexiones entre sociedades, separadas por distancia geográfica o tiempo, utilizando un conjunto de herramientas bioestadísticas para evaluar la relación de culturas arqueológicas en función de rasgos16,17. Los atributos funcionales relacionados con el uso se obtuvieron mediante análisis de residuos lipídicos de los vasos, utilizando metodologías estandarizadas11. Presentamos aquí un conjunto de datos fusionados de nuevos análisis de residuos de 552 vasijas de cerámica o depósitos superficiales carbonizados adheridos (costras de alimentos) y datos revisados ​​de 674 vasijas publicadas previamente en toda la región de estudio (Tabla complementaria 1). Las muestras elegidas para el análisis de residuos lipídicos fueron cuantitativamente representativas del conjunto más amplio en términos de atributos morfológicos, estilísticos y técnicos.

Nuevas fechas de radiocarbono y modelos de edad revelan que la cerámica apareció cerca de la costa norte del Mar Caspio poco antes del 5900 cal aC, y se extendió rápidamente hacia el norte y el oeste (Métodos complementarios: cronologías de sitios). Sin embargo, la datación directa por radiocarbono de la cerámica es complicada debido a la ubicuidad del carbono de origen marino y de agua dulce presente en las costras de alimentos que tienden a producir fechas significativamente más antiguas que el uso de la vasija18. Para evitar estos "efectos de reservorio", se construyeron fechas probables de llegada de la cerámica para sitios seleccionados utilizando múltiples muestras terrestres de hueso y carbón encontradas en asociación directa (Fig. 2). Aunque no se pueden excluir casos aislados de innovación, los modelos de regresión2 extrapolados sobre el área de estudio basándose en estas fechas son consistentes con un proceso continuo de adopción con la aparición anterior de una tradición antecedente en Siberia occidental o Asia central (Métodos: modelado espacial-temporal). . Un origen en Siberia occidental proporcionó un mejor ajuste para los datos que Asia central (Fig. 2a), aunque los tiempos de llegada previstos basados ​​en ambos puntos de origen no son significativamente diferentes entre sí y son consistentes con un origen último para estas tradiciones en el Lejano Oriente19. Fundamentalmente, los modelos de regresión sugieren una tasa promedio de difusión de 6 a 10 km año-1, varias veces más rápida que, por ejemplo, la expansión de la agricultura en Europa occidental20,21, lo que representa una expansión acelerada en el área de estudio en comparación con el promedio euroasiático. de 0,2 a 1,2 km año-1 (ref. 19). En ciertos sitios, en particular Rakushechny Yar en el Bajo Don, la evidencia de radiocarbono muestra que las cerámicas muestreadas provienen de una ocupación varios siglos más tarde que cuando los modelos de regresión sugieren que la cerámica apareció por primera vez en la localidad. En otros casos, como la cerámica de la cultura Zedmar de las tierras bajas prusianas y del distrito de los lagos de Masuria, se informan fechas mucho más tardías22. Es poco probable que estas cerámicas formen parte de la dispersión inicial de la cerámica de cazadores-recolectores y están excluidas del análisis estadístico de rasgos estilísticos y tecnológicos porque son producto de fenómenos e influencias posteriores de múltiples fuentes, incluidas las sociedades agrícolas22.

a, Fecha de inicio prevista para las vasijas de cerámica en la región con base en modelos de regresión espacio-temporal. b, La distribución de probabilidad posterior modelada para ubicaciones seleccionadas basada en evidencia de radiocarbono en comparación con las fechas previstas. Para obtener detalles sobre cómo se construyen los modelos, consulte Métodos complementarios.

Los datos de residuos de lípidos se informan para todo el conjunto de muestras (1491 muestras de 1226 vasijas) de cerámica de cazadores-recolectores de los sitios detallados en la Tabla complementaria 1. Utilizando el procedimiento de extracción con metanol acidificado11, >95% (n = 1425) de las muestras produjeron cantidades de lípidos superiores a la cantidad umbral requerida para la interpretación (>5 µg g-1 para tiestos y >100 µg g-1 para depósitos superficiales carbonizados) o contenían lípidos distintivos rastreables hasta una fuente específica. Además, también se extrajeron con disolventes 100 muestras siguiendo procedimientos establecidos11 para investigar la presencia y distribución de triacilgliceroles o la presencia de otros lípidos intactos (por ejemplo, ésteres de cera). Estos no proporcionaron información adicional. Asignamos los residuos a diferentes clases de productos (grasas acuáticas, grasas de animales de rumiantes y aceites vegetales) en función de múltiples criterios moleculares e isotópicos (Métodos) mediante cromatografía de gases, cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y cromatografía de gases-combustión-. espectrometría de masas de relación isotópica (GC – C – IRMS). En los casos en los que varios productos eran atribuibles a un solo recipiente (por ejemplo, lípidos acuáticos, grasas de rumiantes), cada producto se incluía en el recuento general. Los residuos absorbidos dentro de la pared del vaso y los obtenidos de depósitos carbonizados en el mismo vaso se trataron como casos separados. Este recuento debe considerarse como un número mínimo conservador de apariciones de un recurso porque la ausencia de ciertos criterios no siempre está relacionada con la ausencia de un recurso.

En la Fig. 3 se representan los datos de isótopos estables de ácidos grasos obtenidos mediante GC-C-IRMS de 1272 muestras de cerámica de cazadores-recolectores de todas las fases. Aproximadamente la mitad de las muestras analizadas produjeron biomarcadores lipídicos típicos de organismos acuáticos (709 de 1425) y estos tendía a tener un rango más amplio de valores de δ13C16: 0 y δ13C18: 0 que representan puntos finales isotópicos extremos de carbono marino y de agua dulce (Fig. 3a). Los buques sin biomarcadores acuáticos tienen una distribución más estrecha de los valores de δ13C16:0 y δ13C18:0 (Fig. 3b) y valores de Δ13C generalmente más negativos (δ13C18:0 − δ13C16:0), lo que refleja el aporte de una mayor proporción de grasas de rumiantes, presumiblemente silvestres. rumiantes como los ciervos23. A pesar de estas tendencias generales, los valores de isótopos no se agrupan dentro de los rangos esperados para productos alimenticios auténticos, lo que apunta a una mezcla de contenidos ya sea en episodios únicos o, quizás más probablemente, a lo largo de la historia de vida del recipiente. Más de la mitad de las muestras que arrojaron lípidos (814 de 1.425) mostraron evidencia molecular de alteración térmica, que junto con la frecuente aparición de depósitos carbonizados, sugiere cocción en lugar de almacenamiento. Los productos vegetales son frecuentes (587 de 1.425), a veces con fragmentos de tejidos vegetales carbonizados visibles dentro del depósito carbonizado12,24, pero probablemente no fueron los productos principales. Los perfiles típicos de lípidos de plantas de hojas claras son raros y los biomarcadores de plantas generalmente se identifican solo en cantidades pequeñas o traza. En el 74% de sus casos se asocian a grasas de animales acuáticos o terrestres. Hay una ausencia casi total (29 de 1.425) de perfiles lipídicos típicos de las resinas y alquitranes vegetales (donde los di o triterpenos son prominentes en el extracto), quizás inesperado dada la supuesta importancia de estas sustancias para los cazadores-recolectores25,26. De manera similar, sólo una muestra encontrada en Grube-Rosenhof LA 58 (ref. 11) contenía cera de abejas, en contraste con una prevalencia mucho mayor en la cerámica agrícola del Neolítico temprano27. La ausencia de cera de abejas se observó incluso en regiones templadas donde se esperaba que prosperaran las abejas melíferas. En general, los datos sobre residuos muestran de manera abrumadora que la cerámica de los cazadores-recolectores era principalmente una tecnología culinaria.

a,b, valores δ13C16:0 y δ13C18:0 de muestra con (a) y sin (b) biomarcadores acuáticos y elipses estadísticas (1σ) de grasas animales modernas de Europa del Este (proporcionadas en línea; consulte la Declaración de disponibilidad de datos). c, Frecuencia relativa de productos alimenticios identificados por región siguiendo los criterios descritos en los Métodos. d, Un modelo de superficie que interpola los valores de Δ13C (para mapas de error y otros resultados, consulte la Fig. 12 complementaria).

Estos datos se desglosan aún más por región en la Fig. 3c y muestran una variación subregional en el uso de la cerámica, como se señaló en estudios anteriores11 a pesar de las amplias similitudes en los entornos ambientales y la disponibilidad de recursos. Generalmente, los productos acuáticos dominan en la parte sureste y central del área de estudio, mientras que los productos de rumiantes fueron procesados ​​más prominentemente en la cerámica del oeste y noreste. Esto también se respalda al interpolar espacialmente los valores de Δ13C con valores más negativos correspondientes a productos de rumiantes (Fig. 3d). Como se sugirió anteriormente11, es probable que tales 'cocinas' subregionales surgieran debido a costumbres locales de preparación y consumo de alimentos, y que ciertos sitios estuvieran altamente especializados28.

Se generó un conjunto de tablas de contingencia que registraban la presencia o ausencia de "rasgos de producción" y se examinó la relación entre sitios mediante análisis de correspondencia29. Se pudieron identificar estilos subregionales de producción de cerámica que recapitulan aproximadamente la geografía y las principales cuencas fluviales (Fig. 4); Esto se ve más claramente en los rasgos tecnológicos, lo que proporciona evidencia empírica de que las tradiciones tecnológicas están integradas en las prácticas culturales locales30,31. Se observó un patrón mucho más débil cuando los "rasgos de uso" se someten a un análisis de correspondencia (Fig. 4).

Orientación de los ejes elegida para ilustrar mejor la recapitulación de coordenadas geográficas.

A continuación, calculamos los coeficientes de Mantel para examinar el grado de correlación entre la producción y el uso de cerámica. Se utilizaron pruebas de Mantel para comparar dos matrices de distancia: la distancia espacial se determinó a partir de los datos de ubicación del sitio, mientras que la distancia temporal se derivó de cronologías de radiocarbono o se infirió a partir de modelos de regresión (Métodos: modelado espacial-temporal). La distancia cultural, incluida la "distancia" entre los rasgos biomoleculares de pares de sitios, se enumeró utilizando el índice de disimilitud de Jaccard. Las distancias de Jaccard fueron menores en promedio para los rasgos asociados con el uso de vasijas en comparación con los asociados con la producción de cerámica, aunque su variabilidad es mayor (Tabla complementaria 8). Así, a pesar de la variación regional, el uso de las vasijas fue más consistente en la región de estudio que los factores culturales que influyeron en la forma en que se hicieron. Lo más probable es que esto se deba a que el uso de la cerámica estaba limitado por entornos ecológicos relativamente homogéneos, donde abundaban las especies silvestres acuáticas y forestales. Por lo tanto, las diferencias entre sitios en el uso de la cerámica no son causadas por procesos graduales de aislamiento geográfico, lo que explica la falta de patrones geográficos claros en las puntuaciones de los análisis de correspondencia.

Se observó un conjunto sólido de correlaciones entre tecnología, morfología, decoración y sus criterios funcionales (residuos orgánicos) utilizando la prueba de Mantel (Fig. 5), reportada aquí como coeficientes de correlación (r) y valores de P asociados (hipótesis nula de dos colas). r = 0). Se observaron correlaciones en los tres dominios separados de morfología cerámica (r = 0,13, intervalo de confianza (IC) del 95%: 0,1 a 0,16, P ≈ 0,001), tecnología (r = 0,18, IC del 95%: 0,15 a 0,22, P ≈ 0,001) y decoración (r = 0,14, IC del 95%: 0,11, P ≈ 0,001 a 0,17). Combinado en una tabla de contingencia que contiene los 129 rasgos y utilizando una prueba parcial de Mantel para mantener constante la distancia geográfica mientras se hace una regresión de las matrices de distancia de Jaccard de todos los rasgos de la cerámica y los residuos orgánicos, el coeficiente de correlación (r) es 0,22 (IC del 95%: 0,18 a 0,25). , P ≈ 0,001). Como se esperaba, la distancia entre sitios se correlacionó con los rasgos de la cerámica en términos de tecnología (r = 0,25, IC del 95%: 0,22 a 0,28, P ≈ 0,001), pero más débilmente con la morfología (r = 0,17, IC del 95%: 0,15 a 0,20, P ≈ 0,001) y decoración (r = 0,12; IC del 95 %: 0,09 a 0,14; P ≈ 0,002) y, lo que es más importante, no se correlacionó con las características de uso de residuos orgánicos (r = 0,02; IC del 95 %: −0,01 a 0,04, P ≈ 0,77). La distancia espacio-temporal no se correlaciona con ninguno de los rasgos, lo que descarta cualquier patrón de evolución convergente o paralela que ocurra entre sitios contemporáneos separados por grandes extensiones de distancia geográfica (Tabla complementaria 7). De manera similar, cuando examinamos las matrices de Jaccard entre la tecnología de la cerámica, la morfología, la decoración y los rasgos de uso a nivel de la vasija, en lugar del sitio, permanecieron correlacionadas positivamente a pesar de una pérdida de poder estadístico debido a la naturaleza altamente fragmentada de los conjuntos (Tabla complementaria 9). En general, existe una congruencia considerable en la transmisión de conocimientos sobre la producción y función de la cerámica de cazadores-recolectores. Estas observaciones también son válidas para subconjuntos regionales de datos (Tabla complementaria 10) y cuando nuestra muestra está estratificada por zonas de vegetación (Tabla complementaria 11).

Las pruebas parciales de Mantel indican la fuerza de la correlación entre los residuos orgánicos y las características de la cerámica cuando se mantiene constante una distancia de círculo máximo. La correlación de Mantel de matrices de distancia prueba una hipótesis nula de que no existe relación entre la "distancia" cultural, biomolecular y geográfica. Para los casos en los que se rechazó la hipótesis nula, se ilustran los coeficientes de correlación de Pearson r producidos por estas pruebas de Mantel, con valores de P (hipótesis nula bilateral r = 0) e IC del 95% contenidos en la Tabla complementaria 7.

A continuación, determinamos la escala geográfica sobre la cual aparecen patrones coherentes en los datos de rasgos mediante el cálculo de correlogramas de Mantel32. Estos identifican autocorrelaciones espaciales en los rasgos entre cada sitio y todos los demás sitios en varios conjuntos de distancias geográficas en expansión (Fig. 6). Se observaron correlaciones positivas significati (a 100 km r = 0,16, IC del 95%: 0,14 a 0,19, P ≈ 0,001), permaneciendo significativamente positivo dentro de 250 a 500 km de cada sitio. Existen correlaciones significativamente negativas más allá de 500 a 700 km (por ejemplo, decoración a 1000 km, r = −0,07, IC del 95%: −0,09 a −0,05, P ≈ 0,002).

La similitud significativa (Mantel r > 0) o la disimilitud (Mantel r < 0) se indican mediante círculos rellenos. Las barras de error indican IC del 95 % arrancados.

Esto proporciona una idea de las distancias a través de las cuales el conocimiento de la producción de cerámica se transfirió directamente entre sociedades prehistóricas de cazadores-recolectores, ocurriendo, por ejemplo, a través de contactos directos, migraciones o redes matrimoniales. Nuevamente, no hay ningún patrón geográfico presente en los datos de residuos orgánicos, principalmente debido a las similitudes en las prácticas de subsistencia en toda la región.

A mayor escala, hemos podido recuperar correlaciones entre tecnología, morfología, decoración y uso de las vasijas que no se deben a autocorrelación espacial. Este descubrimiento, un caso de "forma que sigue a la función", insinúa un simbolismo más profundo empleado por los fabricantes de las vasijas y comunicado a través de algún mecanismo de transmisión cultural entre las comunidades involucradas. Para desarrollar aún más esta idea, modelamos los datos de rasgos como redes vecinas para investigar si los datos se caracterizan mejor mediante un modelo de ramificación y combinación en lugar de una simple filogenia de ramificación. Los resultados (Fig. 7) indican un fuerte nivel de aportes provenientes de procesos de mezcla, lo que respalda el predominio de la transmisión cultural como mecanismo detrás de la difusión de la cerámica33. Los sitios se modelan vecinos de otros sitios ubicados cerca en el tiempo, el espacio o ambos, sin dos sitios modelados en el mismo clado.

a, Ubicaciones de sitios con isócronas que representan un modelo de difusión espacio-temporal. b, Distribuciones de probabilidad posteriores de la fecha de inicio del uso de la cerámica en cada sitio. c, Redes NeighborNet para datos de disimilitud biomolecular y cerámica.

Comprender el modo y el ritmo de la dispersión de la cerámica de los cazadores-recolectores en el continente europeo arroja luz sobre los mecanismos responsables de la transmisión cultural en este contexto. Los patrones en nuestros datos existen a pesar de varias limitaciones, especialmente los muchos factores que dictan lo que sobrevive en el registro arqueológico. Por ejemplo, nuestros datos se derivan de palimpsestos que no necesariamente representan la fase más temprana del uso de la cerámica en cada localidad, introduciendo así ruido en los modelos de regresión espacio-temporal y reduciendo nuestra capacidad de recuperar matices del comportamiento asociado con la transmisión de esta tecnología. . Además, el análisis de residuos de lípidos está fuertemente sesgado hacia la identificación de tejidos animales ricos en lípidos y el enfoque podría no capturar cuantitativamente la gama completa de alimentos procesados ​​en cada recipiente y, como tal, representa una gama estrecha de productos alimenticios disponibles. Potencialmente, esto nos ha llevado a subestimar la fuerza real de la asociación entre la producción de cerámica y los rasgos de uso.

Las fechas más tempranas para la cerámica en el área de estudio se obtuvieron al norte del Mar Caspio en el sitio de Baibek, ~5900 cal a.C. Sin embargo, basándonos en nuestro modelo de menor costo, también es concebible que hubo una considerable transmisión trans-Ural de conocimiento de la cerámica, lo que respaldaría fechas de ~5750 cal aC obtenidas de la cerámica de la cultura Kama de Pezmog IV en la parte más septentrional de Europa del Este34 . Posteriormente, la alfarería se extendió rápidamente hacia el oeste, hacia el Báltico, cubriendo más de 3.000 km en tres o cuatro siglos. En particular, esto es varias veces más rápido que la expansión de la cerámica neolítica desde Oriente Medio hacia el Mediterráneo y Europa occidental19,20,35. A través de modelos avanzados, se ha demostrado que la difusión démica puede impulsar la difusión de tecnología antigua en casos en los que la tasa de difusión es mucho menor que la que hemos determinado para la cerámica de cazadores-recolectores en Europa3,36 (Tabla complementaria 5). Aunque la difusión démica puede tener un papel, en base a su velocidad, sostenemos que la producción de cerámica se difundió rápidamente a través de la transferencia de conocimientos a través de redes establecidas entre comunidades dispersas de cazadores-recolectores37. Hacia el oeste, aunque no consideradas en nuestros modelos, las interacciones de cazadores-recolectores con poblaciones agrícolas tempranas podrían haber dado lugar a influencias que se manifiestan en ciertos rasgos cerámicos compartidos38. En conjunto, la transmisión de la cerámica entre los cazadores-recolectores europeos fue el resultado final de una compleja serie de interacciones sociales de amplio alcance. En comparación con avances posteriores como la metalurgia, la alfarería es una tecnología de costo relativamente bajo; las materias primas requeridas eran abundantes, y el conocimiento y las habilidades motoras necesarias podrían haberse adquirido como parte de comportamientos comunitarios compartidos situados dentro del hogar o grupo de parentesco cercano39.

De nuestros resultados sobre residuos de alimentos, parece que la demanda de cerámica no respondió a ningún requisito económico específico; Se identificó una amplia gama de especies acuáticas y terrestres sin relación obvia con el entorno ecológico, y todas ellas fueron explotadas mucho antes de la llegada de la cerámica40. Aunque la cerámica debe haber tenido claras ventajas sobre los recipientes orgánicos para el procesamiento térmico de alimentos, nuestra hipótesis anterior de que se adoptó en respuesta a una pesca más intensiva, basada en observaciones en el Báltico oriental41, ya no se respalda al considerar los datos de todo el estudio. área. Mientras que la dispersión de tecnologías indisolublemente ligadas a la agricultura requirió condiciones ambientales específicas adecuadas para el cultivo y la cría de ganado, lo que dio lugar a marcadas 'desaceleraciones'42, sin tales limitaciones, la alfarería y potencialmente otras tecnologías de cazadores-recolectores se dispersaron mucho más rápidamente. En particular, los ecotonos forestales, costeros, ribereños y lacustres ricos en recursos del Holoceno medio del norte de Eurasia fueron una ruta de diseminación obvia similar a otras "autopistas" ricas en recursos utilizadas para explicar la dispersión de las poblaciones de cazadores-recolectores43, incluso si el norte Los entornos de bosque y taiga eran menos propicios para un movimiento rápido fuera de los sistemas fluviales en comparación con la estepa abierta.

Muchos de los rasgos de producción deben haber tenido poca ventaja selectiva y la variabilidad puede explicarse en gran medida por el aislamiento por distancia, donde las innovaciones se produjeron gradualmente debido a efectos de copia aleatorios44. Por el contrario, los rasgos de uso estaban, necesariamente, más restringidos por el paisaje alimentario relativamente homogéneo, pero, no obstante, es notable que el conocimiento de la tecnofunción de la cerámica también se transmita junto con la decoración, la tecnología y la morfología. En su nivel más granular, esta relación es un ejemplo del mecanismo de coherencia en la evolución social45, en el que los rasgos de diferentes "cosas" evolucionan juntos porque ambos reflejan tradiciones sociales profundamente arraigadas y actividades comunitarias estructuradas. Debido a que las prácticas culinarias suelen estar muy estructuradas46,47, con alimentos específicos asociados con distintos utensilios para cocinar y servir, no sorprende que los rasgos relacionados con la producción y el uso se propaguen juntos como una tradición coherente. Sin embargo, cabe señalar que este fenómeno produce una señal que puede superar el filtro apreciable impuesto por la limitada gama de alimentos identificables mediante el análisis de residuos lipídicos. Los datos sobre residuos de alimentos son representativos de las tradiciones culinarias que pasan de una comunidad a otra, lo que abre una perspectiva conductual útil para la interpretación de conjuntos de datos utilizados tradicionalmente para reconstruir prácticas de subsistencia48,49.

En términos más generales, la innovación y la hibridación, que tienden a acelerarse mediante la transmisión horizontal50, debieron haber ocurrido a un ritmo relativamente lento, o quizás más probablemente en episodios esporádicos que son difíciles de resolver a la escala de nuestro estudio; de lo contrario, los patrones y agrupaciones que detectar en la cerámica la morfología y la decoración, a veces identificadas como "culturas" arqueológicas, no existirían. Es una cuestión abierta hasta qué punto estas 'culturas' pueden reflejar grupos discretos de personas, redes de comunicación más amplias o son, en algunos casos, simplemente el producto de un muestreo discontinuo a partir de una variación continua17. En este caso, parece que esto último es más aplicable conceptualmente, pero la innovación se produjo más lentamente que la adopción a través de redes de comunicación. En conjunto, estos procesos evolutivos largamente reconocidos dan como resultado grupos culturales delineados y reconocibles que han dado forma a la disciplina de la arqueología prehistórica durante gran parte del siglo XX51,52.

Nuestros datos sugieren estrechas conexiones tecnológicas y estilísticas entre comunidades ubicadas a ~250 km de distancia. Dada nuestra tasa de dispersión estimada de 6 a 10 km año-1, esto es consistente con conexiones que abarcan una sola generación humana (20 a 30 años). Los análisis genómicos de un número, aunque limitado, de restos humanos de las partes occidentales del área de estudio proporcionan estimaciones de movilidad relativa baja en comparación con otras poblaciones europeas prehistóricas53. Esto puede haber impuesto restricciones sobre hasta qué punto se difundió la cultura material por cada generación y podría explicar por qué las señales geográficas en nuestros datos solo se manifiestan en escalas relativamente locales.

Por el contrario, nuestros resultados también transmiten señales de conectividad cultural y económica que se produce en toda la región. Las correlaciones entre tecnología alfarera, morfología, decoración y uso culinario indican que hubo comportamientos e ideas simbólicas compartidas por grupos ubicados muy separados en el tiempo y el espacio. Aunque la idea de que la cerámica de cazadores-recolectores puede extenderse sin movimientos poblacionales significativos se ha planteado anteriormente54,55, aún se requiere una explicación conductual que pueda acomodar la pérdida de rasgos culturales a escalas relativamente locales, y también el surgimiento de patrones coherentes a escalas mucho mayores. escamas. El comportamiento demográfico específico del sexo proporciona una de esas explicaciones; por ejemplo, la difusión de artesanías femeninas integradas en un sistema de parentesco patrilocal, como se documenta en las sociedades del noroeste del Pacífico estadounidense45. Se ha propuesto una interpretación similar para explicar los patrones regionales en la cerámica posterior, Corded Ware, del Báltico oriental56. Alternativamente, puede haber habido un elemento de intercambio o contacto a larga distancia. La movilidad de los recolectores es generalmente una función de la estacionalidad, la subsistencia, las fuentes de materias primas y las redes de intercambio. Los movimientos multiescalar y "superdifusivos" son una característica fundamental del uso del paisaje por parte de los cazadores-recolectores57,58 y, por lo tanto, es probable que estuviera en funcionamiento una combinación de mecanismos, incluidos los intercambios a larga distancia. Sigue siendo que las tradiciones culinarias reflejan cómo las formas tecnológicas de conocimiento fueron compartidas entre los cazadores-recolectores prehistóricos en Europa. La comida era un elemento central de estas culturas, y su cerámica representa múltiples instancias en las que se compartieron ideas similares a través de redes que abarcan vastas áreas.

Nuestro estudio se centró en conjuntos arqueológicos conocidos de vasijas de cocina de los primeros cazadores-recolectores. El permiso para tomar muestras se obtuvo de los directores de excavación del sitio y de los propietarios de los archivos. El tamaño y la composición de cada conjunto de cerámica variaron considerablemente, pero en todos los casos se eligieron tiestos para maximizar la variabilidad tipológica presente en cada sitio. Debido a que hay una baja ocurrencia de vasijas de cerámica en algunos sitios individuales, nuestros enfoques analíticos emplean procedimientos de remuestreo para probar una hipótesis nula de que los patrones en los rasgos compartidos entre los sitios ocurren aleatoriamente. La recopilación y el análisis de datos no se realizaron a ciegas con respecto a las condiciones de los experimentos.

Se utilizó un conjunto de tablas de presencia-ausencia para registrar las características de la cerámica que contienen información sobre los pasos de producción y uso de las vasijas: es decir, el tipo de temple y pasta, formas de modelado, tratamiento de superficie, espesor de pared, etc. . Juntos forman las chaînes opératoires, o conjuntos de actos sociales y cognitivos asociados con la fabricación de cerámica59,60,61,62, aunque debido a que el conjunto está bastante fragmentado, en muchos casos no se puede reconstruir toda la chaîne opératoire. Los análisis morfométricos, como la forma y el tamaño de los vasos, se basaron en la reconstrucción tridimensional, el cálculo del volumen de los vasos y la similitud de los perfiles de los vasos y sus proporciones. Se registraron un total de 162 rasgos: 61 para la decoración de la cerámica, 61 para la morfología y 40 para la tecnología alfarera, como el tipo de materia prima utilizada para el tejido y el temple, y la técnica de modelado y acabado de las vasijas. Estos se describen en la Tabla complementaria 6 y las tablas de contingencia se proporcionan en línea.

Utilizando las tablas de contingencia para los rasgos descritos anteriormente, los scripts de computadora en R agregaron estos datos a nivel de sitio. Se calcularon índices de disimilitud de Jaccard para cada par de vasos y sitios, utilizando el paquete R vegan63 con los resultados almacenados en una matriz de distancias.

El procedimiento analítico para la extracción de lípidos siguió métodos detallados publicados11. Brevemente, las muestras se extrajeron y metilaron en un solo paso con metanol acidificado (H2SO4/MeOH, 1:5). Se añadió metanol a residuos carbonizados homogeneizados (10 a 20 mg) o polvos cerámicos perforados/triturados (0,5 a 1,0 g), se sonicó durante 15 minutos, se acidificó con ácido sulfúrico concentrado y luego la suspensión acidificada se calentó durante 4 h a 70 °C. . Los lípidos se extrajeron mediante separación de fases con n-hexano (3 x 2 ml). Los extractos se analizaron mediante GC-MS en modo de corriente iónica total para fines de detección general, en modo de monitoreo de iones seleccionados para apuntar a marcadores específicos de recursos acuáticos y mediante GC-C-IRMS para obtener los valores de isótopos de carbono de los ácidos grasos más abundantes (C16). :0 y C18:0). Una selección de muestras (Información complementaria) se sometió a extracción con disolventes11. Los lípidos del polvo cerámico se extrajeron usando diclorometano:MeOH (2:1, 3 x 4 ml) y luego se secaron bajo N2. El extracto se trimetilsililó usando N, O-bis (trimetilsilil) trifluoroacetamida con 1% de trimetilclorosilano antes de GC-MS a alta temperatura para detectar la presencia y distribución de triacilgliceroles o la presencia de otros lípidos intactos (por ejemplo, ésteres de cera).

La identificación de compuestos se realizó con el software Agilent Chemstation y Mass Hunter (Agilent Technologies) según su espectro de masas, su tiempo de retención y con la ayuda de la búsqueda NIST MS y la biblioteca de espectros de masas NIST 2014. Los cálculos de los datos GC – C – IRMS se realizaron con Isodat (Thermo Fisher) y el software IonOS (Elementar).

El procedimiento analítico implementado es adecuado para identificar grasas, aceites y ceras de una amplia gama de productos vegetales y animales. Utilizando los datos de GC-MS y GC-C-IRMS, se determinó para cada muestra la presencia o ausencia de una variedad de diferentes contenidos de alimentos (recursos acuáticos, rumiantes, animales y plantas) y su procesamiento (calentamiento). A continuación se detallan los 17 criterios interpretativos utilizados.

(Acuáticos) La presencia de lípidos de origen acuático (peces, mariscos, mamíferos acuáticos y aves) se infiere de la presencia de ácidos ω-(o-alquilfenil)alcanoicos (APAA) con átomos de carbono C18 y al menos C20 y ácidos grasos isoprenoides. (ya sea ácido fitánico, pristánico o 4,8,12-trimetiltridecanoico)64,65.

Los APAA (acuáticos) C18 y C20 también pueden derivarse de grasas de animales terrestres. Se puede lograr un mayor refinamiento de los criterios anteriores utilizando la relación C20:C18 APAA. Se considera que las proporciones superiores al umbral provisional de 0,06 derivan de una fuente acuática66.

(Acuáticos) La principal fuente de ácido fitánico en las grasas derivadas de los alimentos son los aceites acuáticos y las grasas de rumiantes. Se pueden distinguir examinando la proporción de las dos configuraciones naturales, o diastereómeros, del ácido fitánico (ácido 3S,7R,11R,15-fitánico (SRR) y ácido 3R,7R,11R,15-fitánico)67,68 . A pesar de una superposición considerable, el isómero SRR tiende a dominar en los aceites acuáticos en comparación con las grasas de rumiantes y se puede asignar un porcentaje de SRR >75,5% a esta fuente, utilizando un límite conservador (95% de confianza).

(Rumiantes) La discriminación de los lípidos derivados de rumiantes se basa generalmente en diferencias en la biosíntesis de ácidos grasos en comparación con tejidos de no rumiantes, lo que conduce a un agotamiento en 13C de C18:0 en relación con C16:069,70. En el material de referencia del área de estudio (Información complementaria), la compensación media Δ13C (C18:0 − C16:0) medida en grasas adiposas de rumiantes salvajes (ciervo, corzo, alce, reno y saiga) es −2,28‰ ± 1,02 ‰ (n = 39), mientras que en las grasas de no rumiantes (animales terrestres no rumiantes de agua dulce y salvajes) es de 0,36 ‰ ± 1,04 ‰ (n = 345), lo que muestra una superposición parcial de valores. Se ha interpretado que las muestras con un valor de Δ13C inferior a −1,72 ‰ (2 sd de la media de no rumiantes) contienen lípidos de rumiantes.

(Rumiantes) Además, también se asignan muestras con un valor de Δ13C inferior a −1,26 ‰ (2 sd de la media de rumiantes salvajes) y un % SRR inferior al 64 % (cuartil superior de adiposo de rumiantes y por debajo del cuartil inferior de recursos acuáticos). a esta fuente.

(Animal) Otro contenido animal genérico se infiere por la presencia de subproductos de oxidación o biohidrogenación del colesterol, ocasionalmente asociados con el colesterol71,72.

(Planta) Las ceras epicuticulares vegetales se infieren por la presencia de n-alcanos de cadena larga (>C20) con una clara prevalencia del número de cadenas de carbonos pares o impares73.

(Planta) Las ceras epicuticulares vegetales también están compuestas de ácidos grasos saturados (LCSFA) de cadena larga (>C20) con una prevalencia de números de cadenas de carbonos pares a impares73. Debido a que también pueden estar presentes pequeñas cantidades de ácidos grasos de cadena larga en la mayoría de los tejidos animales74, solo se asignan a esta fuente muestras con >15 % de LCSFA (LCSFA/ácidos grasos saturados).

(Planta) El uso de la proporción de ácidos grasos palmítico y esteárico (P:S) para inferir el contenido de cerámica es muy criticado71. Debido a que la distribución de los ácidos grasos es propensa a modificarse mediante procesos de alteración, no es posible una comparación directa entre las grasas modernas y las arqueológicas. Sin embargo, debido a que los ácidos grasos de cadena más corta son más lábiles y desaparecen preferentemente, la relación P:S no aumentará artificialmente debido al proceso de degradación. Los productos vegetales muestran generalmente un alto predominio de ácido palmítico en comparación con la grasa animal. En consecuencia, es probable que las muestras con una alta relación P:S contuvieran plantas. Utilizamos un umbral de relación P:S de 4, según lo propuesto por Dunne et al.75.

(Planta) De manera similar, se ha propuesto una proporción C12:C14 como criterio para diferenciar las grasas vegetales y animales76 y es poco probable que aumente debido a la degradación. Se utilizó un umbral conservador de 1 para asignar una fuente vegetal.

(Planta) La α-amirina, la β-amirina y su derivado de amirona se utilizan como sustitutos de la planta. Son terpenoides comunes entre las angiospermas, pero a veces también se encuentran en los sedimentos. Sin embargo, un estudio reciente ha demostrado que cuando se encuentran esos compuestos, a veces en gran abundancia, es probable que sean endógenos y se deriven del procesamiento de plantas, en particular de las bayas de Viburnum que se sabe que se encuentran con frecuencia en estas macetas24.

(Planta) Otro criterio utilizado para identificar los lípidos vegetales es la presencia de fitosterol y derivados (estigmasterol, campesterol, etc.).

(Planta) Varios cereales, frutas y plantas sin hojas tienen una abundancia relativamente alta del isómero E APAA-C18 en comparación con el isómero H, que es poco probable que resulte de una mezcla o una alteración extensa del calor66. Asignamos a esta categoría los casos cuando la relación APAA‐C18 E:H era superior a 4.

(Planta) Ácidos grasos 2-hidroxi derivados de esfingolípidos animales o vegetales. Los ácidos grasos 2-hidroxi de cadena larga son notablemente abundantes en el extracto de bayas de Viburnum. Usamos su presencia como criterio tentativo para los lípidos vegetales.

(Calefacción) También hemos definido una serie de criterios para inferir el calentamiento de las mercancías. La presencia de APAA implica que los ácidos grasos insaturados han sido sometidos a calentamiento (al menos 1 h a >200 °C), lo que se logra fácilmente hirviendo o tostando el contenido del recipiente a fuego abierto64,65,66.

(Calentamiento) De manera similar, las cetonas de cadena larga (16-hentriacontanona, 16-tritriacontanona y 18-pentatriacontanona) son un subproducto del calentamiento proactivo de ácidos grasos y triglicéridos77,78.

(Calentamiento) Finalmente, los ácidos bencenopolicarboxílicos son un subproducto de la materia orgánica carbonizada condensada o "carbono negro" formado durante el procedimiento de extracción catalizado por ácido79.

A cada muestra se le asignaron diferentes clases de producto según dichos criterios: recursos acuáticos (1 Y 2, O 3), grasas de rumiantes (4 O 5), animales no específicos (6 NO 2-5), recursos vegetales (O 7 –14) y calefacción (OR 15–17).

Utilizando los 17 rasgos descritos anteriormente, se compuso una matriz binaria de presencia-ausencia, que indica qué muestras contienen biomarcadores que señalan la presencia de ácidos grasos derivados de rumiantes, animales terrestres no rumiantes, recursos acuáticos, plantas y calefacción. Los scripts R los agregaron al nivel analítico de cada recipiente, luego de cada sitio, y calcularon matrices de distancia utilizando el coeficiente de Jaccard, según los datos cerámicos.

Al almacenar una base de datos de ubicaciones de sitios en un sistema de información geográfica (SIG), generamos matrices de distancia que contienen la distancia del círculo máximo geodésico por pares entre cada par de sitios utilizando la fórmula de haversine. Para investigar si la heterogeneidad del paisaje afecta la fuerza de las conexiones culturales, que la distancia en línea recta sería ciega, también se utilizó el SIG para encontrar la longitud del camino de menor costo que conecta cada par de sitios. Esta medición se derivó del análisis de un modelo de elevación digital de 100 m de Eurasia obtenido del ASTER Global DEM v.3 (ref. 80), utilizando los algoritmos r.cost y r.drain en GRASS GIS81. Debido a que los caminos de menor costo generan una solución única, son sensibles a obstáculos relativamente menores, lo que es potencialmente un problema para las regiones esteparias bajas. Para corregir esto, aplicamos el análisis Circuitscape82, en el que el paisaje se modela utilizando resistencia eléctrica en lugar de costo mecánico, y calculamos la dificultad para moverse de un sitio a otro considerando todos los caminos posibles. Estos resultados se almacenaron en una matriz de distancias. Para realizar este análisis se utilizó el paquete Julia circuitscape83.

Guiados por el material fechado más antiguo de contextos cerámicos de cazadores-recolectores inmediatamente al este de nuestra región de estudio84, se utilizó el sitio de Mergen 6 en Siberia occidental, que data de ~6.500 cal a.C., para aplicar un gradiente temporal a los modelos de la difusión de las tradiciones cerámicas. al oeste de los Urales. La distancia de menor costo desde este punto hasta cada sitio fechado se utilizó en un modelo de regresión lineal de eje mayor reducido contra el tiempo para calcular la tasa de difusión para la adopción de cerámica por parte de los cazadores-recolectores. La distribución de probabilidad posterior del inicio del uso de cerámica en cada sitio se modeló en OxCal v.4.4 utilizando la inferencia de Markov Chain Monte-Carlo85, con muestras extraídas de este proceso utilizadas en múltiples permutaciones para expresar un intervalo de confianza para la regresión que surge de la incertidumbre cronológica. . Para generar un modelo, la longitud de la ruta de menor costo entre los nodos de una cuadrícula regular de puntos y una superficie rasterizada se interpoló a partir de esto utilizando una regresión spline de placa delgada en SAGA GIS86. A continuación, se utilizó álgebra rasterizada en GRASS GIS para parametrizar cada píxel utilizando los resultados de la regresión espacio-temporal y la fecha del punto de origen. Las líneas de contorno (isocronas) se dibujaron utilizando el módulo r.contour en GRASS GIS. Repetimos este proceso en diferentes sitios de Siberia occidental y Asia central, pero los resultados no cambiaron significativamente.

Las tablas de contingencia se sometieron a un análisis de correspondencia utilizando una correlación canónica principal de dos factores y se trazaron las puntuaciones de las filas correspondientes para visualizar la estructura de los datos de presencia-ausencia. Para realizar este análisis se utilizó el paquete R MASS87 junto con scripts personalizados contenidos en la Información complementaria.

Primero, calculamos la distancia de Jaccard entre sitios utilizando la proporción de pares de rasgos presentes en dos sitios y el número de rasgos en total (la proporción de intersección sobre unión, restada de 1). Para comparar las matrices de distancia geográfica, espacio-temporal, cerámica y biomolecular, calculamos el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson entre cada par de matrices de distancia utilizando la prueba de Mantel. Además de proporcionar un coeficiente de correlación que expresaba la fuerza de la correlación entre cada conjunto de datos, este procedimiento utilizó 500 remuestreos de arranque para probar una hipótesis nula de que no había relación entre cada par de matrices. Los correlogramas de Mantel se calcularon utilizando clases de distancia de 213 km, con correlaciones significativamente positivas o negativas identificadas mediante una prueba de permutación. Para realizar este análisis se utilizó el paquete R ecodist88.

Utilizamos el algoritmo de construcción de redes de unión de vecinos vecinoNet89 para crear redes filogenéticas de los datos de rasgos, utilizando un subconjunto de datos limitado a sitios para los cuales teníamos cierto control de la cronología. Este método exploratorio aglomerativo construye un 'gráfico de divisiones' con cada nodo (sitio) vecino a nodos con características similares. Se modela que cada nodo tiene una historia evolutiva única, donde la red representa una combinación de estas historias y las conexiones representan las distancias evolutivas entre los nodos. Para realizar este análisis se utilizó el paquete R phangorn90.

Nota editorial: S. Telizhenko y V. Manko solicitaron la eliminación de la lista de autores en respuesta a la invasión rusa de Ucrania.

Más información sobre el diseño de la investigación está disponible en el Resumen del informe de Nature Portfolio vinculado a este artículo.

Los archivos de datos que incluyen todos los datos cerámicos y las tablas de contingencia para las características de los residuos orgánicos están contenidos en un repositorio electrónico al que se accede a través de la siguiente URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Los scripts en lenguaje R para reproducir el análisis están disponibles en un repositorio electrónico al que se accede a través de la siguiente URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Manning, K., Timpson, A., Colledge, S., Crema, E. y Shennan, S. La evolución cultural de la Europa neolítica. Conjunto de datos EUROEVOL (University College London, 2015).

Silva, F. & Steele, J. Nuevos métodos para reconstruir los efectos geográficos en las tasas y rutas de dispersión a partir de bases de datos de radiocarbono a gran escala. J. Arqueol. Ciencia. 52, 609–620 (2014).

Artículo de Google Scholar

Fort, J. Síntesis entre demicidad y difusión cultural en la transición neolítica en Europa. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 109, 18669–18673 (2012).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Shennan, S. y Edinborough, K. Historia de la población prehistórica: desde el Glaciar tardío hasta el Neolítico tardío en Europa central y septentrional. J. Arqueol. Ciencia. 34, 1139-1145 (2006).

Google Académico

Olalde, I. et al. La historia genómica de la Península Ibérica durante los últimos 8000 años. Ciencia 363, 1230-1234 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hofmanová, Z. et al. Los primeros agricultores de toda Europa descendían directamente del Neolítico Egeo. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 113, 6886–6891 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Boaretto, E. et al. Datación por radiocarbono de carbón vegetal y colágeno óseo asociado con la cerámica temprana en la cueva Yuchanyan, provincia de Hunan, China. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 106, 9595–9600 (2009).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wu, X. y col. Cerámica temprana de hace 20.000 años en la cueva Xianrendong, China. Ciencia 336, 1696-1700 (2012).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Silva, F., Steele, J., Gibbs, K. y Jordan, P. Modelado de la difusión de innovación espacial a partir de fechas de radiocarbono y residuos de regresión: el caso de la cerámica temprana del Viejo Mundo. Radiocarbono 56, 723–732 (2014).

Artículo CAS Google Scholar

Dolukhanov, P., Shukurov, A. y Gronenborn, D. La cronología de la dispersión neolítica en Europa central y oriental. J. Arqueol. Ciencia. 32, 1441-1458 (2005).

Artículo de Google Scholar

Courel, B. y col. El análisis de residuos orgánicos muestra patrones subregionales en el uso de cerámica por parte de los cazadores-recolectores del norte de Europa. R. Soc. Ciencia abierta. 7, 192016 (2020).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Courel, B. y col. El uso de la cerámica antigua por los cazadores-recolectores de la estepa forestal de Europa del Este. Cuat. Ciencia. Rev. 269, 107143 (2021).

Artículo de Google Scholar

Vybornov, A. Tiempo y paleoambiente en la neolitización de la estepa forestal de Povolzhye. Doc. Preehista. 38, 267–274 (2011).

Artículo de Google Scholar

Zabilska-Kunek, M. Pesca en agua dulce en el yacimiento neolítico de Rakushechny Yar. En t. J. Osteoarqueol. 29, 387–394 (2019).

Artículo de Google Scholar

Albarella, U., Rizzetto, M., Russ, H., Vickers, K. y Viner-Daniels, S. El manual de zooarqueología de Oxford (Oxford Univ. Press, 2017).

Jordan, P. & Shennan, S. Transmisión cultural, lenguaje y tradiciones de cestería entre los indios de California. J. Antropol. Arqueol. 22, 42–74 (2003).

Shennan, SJ, Crema, ER & Kerig, T. Modelos de evolución cultural de aislamiento por distancia, homofilia y "núcleo" frente a "paquete" en la Europa neolítica. Evolución. Tararear. Comportamiento. 36, 103-109 (2015).

Artículo de Google Scholar

Heron, C. y Craig, OE Recursos acuáticos en cortezas de alimentos: identificación e implicaciones. Radiocarbono 57, 707–719 (2015).

Artículo de Google Scholar

Jordania, P. et al. Modelado de la difusión de tecnologías alfareras en Afro-Eurasia: conocimientos emergentes e investigaciones futuras. Antigüedad 90, 590–603 (2016).

Artículo de Google Scholar

Bocquet-Appel, J.-P., Naji, S., Vander Linden, M. y Kozlowski, J. Comprensión de las tasas de expansión del sistema agrícola en Europa. J. Arqueol. Ciencia. 39, 531–546 (2012).

Artículo de Google Scholar

Pinhasi, R., Fort, J. & Ammerman, AJ Rastreando el origen y la expansión de la agricultura en Europa. PLoS Biol. 3, e410 (2005).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Gumiński, W. La cerámica más antigua de la cultura Paraneolítica Zedmar en el sitio Szczepanki, Masuria, NE-Polonia. Doc. Preehista. 47, 126-154 (2020).

Artículo de Google Scholar

Craig, OE y cols. Los lípidos antiguos revelan la continuidad de las prácticas culinarias durante la transición a la agricultura en el norte de Europa. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 108, 17910–17915 (2011).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Bondetti, M. y col. Frutas, pescado y la introducción de la cerámica en la llanura de Europa del Este: análisis de residuos lipídicos de vasijas cerámicas de Zamostje 2. Quat. En t. 541, 104-114 (2020).

Artículo de Google Scholar

Little, A., Needham, A., Langley, A. y Elliott, B. Experiencias materiales y sensoriales de sustancias resinosas mesolíticas. Camb. Arqueol. J. (en la prensa).

Chen, S. y col. Clasificación de adhesivos arqueológicos de Europa del Este y Urales mediante espectroscopia ATR-FT-IR y análisis quimiométrico. Arqueometría 64, 227–244 (2022).

Artículo CAS Google Scholar

Roffet-Salque, M. et al. Explotación generalizada de la abeja por parte de los primeros agricultores del Neolítico. Naturaleza 527, 226–230 (2015).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Bondetti, M. y col. ¿Agricultores neolíticos o recolectores de alimentos neolíticos? Análisis de residuos orgánicos de cerámica antigua de Rakushechny Yar en el Bajo Don (Rusia). Arqueol. Antropol. Ciencia. 13, 141 (2021).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Piezonka, H. Cerámica de cazadores-recolectores de la Edad de Piedra del noreste de Europa: nuevos conocimientos sobre la dispersión de una innovación esencial. Doc. Preehista. 39, 23–51 (2012).

Kulkova, M., Mazurkevich, A. & Dolbunova, E. Recetas de pasta y fuentes de materia prima para la elaboración de cerámica en comunidades de cazadores-recolectores en la zona forestal de Europa del Este (región de Dnepr-Dvina, 7-6 milenios antes de Cristo). J. Arqueol. Ciencia. Representante 21, 962–972 (2018).

Google Académico

Dolbunova, E. y col. Sitio de Rakushechny Yar: depósitos lacustres y fluviales, suelos enterrados y plataformas de conchas del sexto molino. ANTES DE CRISTO. Acta Geogr. Łódź. 110, 61–80 (2020).

Google Académico

Oden, NL y Sokal, RR Autocorrelación direccional: una extensión de los correlogramas espaciales a dos dimensiones. Sistema. Zoológico. 35, 608–617 (1986).

Artículo de Google Scholar

Collard, M., Shennan, SJ y Tehrani, JJ en Mapping our Ancestors (eds Lipo, CP et al.) 53–64 (Routledge, 2017).

Karmanov, VN y Zaretskaya, NE Datación por radiocarbono de sitios arqueológicos del Holoceno en el extremo noreste de Europa. Doc. Preehista. 48, 142-165 (2021).

Artículo de Google Scholar

Isern, N., Zilhão, J., Fort, J. & Ammerman, AJ Modelado del papel de los viajes en la expansión costera del Neolítico temprano en el Mediterráneo occidental. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 114, 897–902 (2017).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Fort, J. & Méndez, V. Teoría retardada de la transición neolítica en Europa. Física. Rev. Lett. 82, 867–870 (1999).

Artículo CAS Google Scholar

Hommel, P. en Globalización en la prehistoria: contacto, intercambio y las 'personas sin historia' (eds Frachetti, MD y Boivin, N.) 15–42 (Cambridge Univ. Press, 2018).

Povlsen, K. La introducción de la cerámica en la cultura Ertebølle. Dan. J. Arqueol. 2, 146-163 (2013).

Artículo de Google Scholar

Roux, V. Cerámica y sociedad: una aproximación tecnológica a los conjuntos arqueológicos (Springer, 2019).

Fedyunin, IV El Mesolítico de la zona del Don bosque-estepa: revisiones retrospectivas y prospectivas. Arqueol. Etnol. Antr. Eurasia 43, 16-27 (2015).

Artículo de Google Scholar

Oras, E. et al. La adopción de la cerámica por los cazadores-recolectores del noreste de Europa: evidencia del análisis de residuos de lípidos. J. Arqueol. Ciencia. 78, 112-119 (2017).

Artículo CAS Google Scholar

Betti, L. y col. El clima moldeó la forma en que interactuaron los agricultores neolíticos y los cazadores-recolectores europeos después de una importante desaceleración del 6.100 a. C. al 4.500 a. C. Nat. Tararear. Comportamiento. 4, 1004-1010 (2020).

Artículo PubMed Google Scholar

Erlandson, JM y cols. La hipótesis de la autopista de las algas marinas: ecología marina, teoría de la migración costera y poblamiento de las Américas. J. Isla. Costa. Arqueol. 2, 161-174 (2007).

Artículo de Google Scholar

Bentley, RA, Hahn, MW y Shennan, SJ Deriva aleatoria y cambio cultural. Proc. Biol. Ciencia. 271, 1443-1450 (2004).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Jordan, P. La tecnología como tradición social humana: transmisión cultural entre cazadores-recolectores (Univ. of California Press, 2014).

Douglas, M. Descifrando una comida. Dédalo 101, 61–81 (1972).

Google Académico

Hastorf, CA La arqueología social de los alimentos: pensar en comer desde la prehistoria hasta el presente (Cambridge Univ. Press, 2016).

Pääkkönen, M., Bläuer, A., Olsen, B., Evershed, RP y Asplund, H. Patrones contrastantes de dieta y subsistencia humana prehistórica en el extremo norte de Europa. Ciencia. Rep. 8, 1148 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Debono Spiteri, C. et al. Asincronicidad regional en la producción y procesamiento de lácteos en las primeras comunidades agrícolas del norte del Mediterráneo. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 113, 13594–13599 (2016).

Boyd, R. y Richerson, PJ El origen y la evolución de las culturas (Oxford Univ. Press, 2005).

Kroeber, AL Reconstrucción histórica del crecimiento cultural y la evolución orgánica. Soy. Antropol. 33, 149-156 (1931).

Artículo de Google Scholar

Shennan, S. Evolución en arqueología. Año. Rev. Antropol. 37, 75–91 (2008).

Artículo de Google Scholar

Racimo, F., Sikora, M., Vander Linden, M., Schroeder, H. y Lalueza-Fox, C. Más allá de las grandes líneas: conocimientos socioculturales del estudio de genomas antiguos. Nat. Rev. Genet. 21, 355–366 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Jaanits, L. en Estudios arqueológicos en memoria de Harry Moore (eds Schmiedehelm, M. et al.) 81–87 (Valgus, 1970).

Asentamiento de Kriiska, A. Kroodi y Vihasoo III en el contexto de los grupos culturales del Neolítico temprano de Estonia. J. Arqueol estonio. 1, 7–25 (1997).

Artículo de Google Scholar

Holmqvist, E. y col. Rastreo de grog y ollas para revelar contactos de la cultura neolítica de cerámica con cordón en la región del Mar Báltico (SEM-EDS, PIXE). J. Arqueol. Ciencia. 91, 77–91 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Raichlen, DA y cols. Evidencia de los patrones de alimentación de Lévy walk en cazadores-recolectores humanos. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 111, 728–733 (2014).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Brantingham, PJ Medición de la movilidad de los recolectores. actual. Antropol. 47, 435–459 (2006).

Artículo de Google Scholar

Shepard, AO Cerámica para arqueólogos (Carnegie Institution of Washington, 1985).

Cresswell, R. Técnicas y cultura: los fundamentos de un programa de trabajo. Tecnología. Culto. (París) 1, 7–59 (1976).

Artículo de Google Scholar

Cresswell, R. Transferencias de técnicas y cadenas operativas. Tecnología. Culto. (París) 2, 143-159 (1983).

Google Académico

Arnold, DE Teoría de la cerámica y proceso cultural (Cambridge Univ. Press, 1985).

Oksanen, J. y col. Vegano: paquete de ecología comunitaria (Fundación R para Computación Estadística, 2020).

Hansel, FA, Copley, MS, Madureira, LAS y Evershed, RP Los ácidos ω-(o-alquilfenil)alcanoicos producidos térmicamente proporcionan evidencia del procesamiento de productos marinos en vasijas de cerámica arqueológicas. Tetraedro Lett. 45, 2999–3002 (2004).

Artículo CAS Google Scholar

Evershed, RP, Copley, MS, Dickson, L. & Hansel, FA Evidencia experimental para el procesamiento de productos de animales marinos y otros productos que contienen ácidos grasos poliinsaturados en vasijas de cerámica. Arqueometría 50, 101-113 (2008).

Artículo CAS Google Scholar

Bondetti, M. y col. Investigación de la formación y valor diagnóstico de los ácidos ω‐(o‐alquilfenil)alcanoicos en la cerámica antigua. Arqueometría 63, 594–608 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Lucquin, A., Colonese, AC, Farrell, TFG y Craig, OE Utilización de diastereómeros de ácido fitánico para la caracterización de residuos lipídicos arqueológicos en muestras de cerámica. Tetraedro Lett. 57, 703–707 (2016).

Artículo CAS Google Scholar

Shoda, S., Lucquin, A., Ahn, J.-H., Hwang, C.-J. & Craig, OE El uso de la cerámica por parte de los cazadores-recolectores del Holoceno temprano de la península de Corea está estrechamente vinculado con la explotación de los recursos marinos. Cuat. Ciencia. Rev. 170, 164-173 (2017).

Artículo de Google Scholar

Craig, OE y cols. Distinguir lípidos de rumiantes salvajes mediante cromatografía de gases/combustión/espectrometría de masas de relación isótopa. Comunicacion Rapida. Espectro de masas. 26, 2359–2364 (2012).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Evershed, RP Análisis de residuos orgánicos en arqueología: la revolución de los biomarcadores arqueológicos*. Arqueometría 50, 895–924 (2008).

Artículo CAS Google Scholar

Whelton, HL y cols. Un llamado a la precaución en el análisis de lípidos y otras pequeñas biomoléculas de contextos arqueológicos. J. Arqueol. Ciencia. 132, 105397 (2021).

Artículo CAS Google Scholar

Hammann, S., Whittle, M., Cramp, LJE y Evershed, RP Degradación del colesterol en cerámica arqueológica mediada por arcilla cocida y prooxidantes de ácidos grasos. Tetraedro Lett. 59, 4401–4404 (2018).

Artículo CAS Google Scholar

Evershed, RP, Heron, C. & Goad, LJ Componentes de cera epicuticular conservados en tiestos como indicadores químicos de vegetales de hojas en dietas antiguas. Antigüedad 65, 540–544 (1991).

Artículo de Google Scholar

Poulos, A. Ácidos grasos de cadena muy larga en animales superiores: una revisión. Lípidos 30, 1-14 (1995).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Dunne, J., Mercuri, AM, Evershed, RP, Bruni, S. & di Lernia, S. Evidencia directa más temprana del procesamiento de plantas en la cerámica prehistórica del Sahara. Nat. Plantas 3, 16194 (2016).

Artículo PubMed Google Scholar

Eerkens, JW Análisis GC-MS y proporciones de ácidos grasos de tiestos arqueológicos de la Gran Cuenca occidental de América del Norte. Arqueometría 47, 83-102 (2005).

Artículo CAS Google Scholar

Evershed, RP et al. Formación de cetonas de cadena larga en vasijas de cerámica antiguas mediante pirólisis de lípidos acilo. Tetraedro Lett. 36, 8875–8878 (1995).

Artículo CAS Google Scholar

Raven, AM, van Bergen, PF, Stott, AW, Dudd, SN y Evershed, RP Formación de cetonas de cadena larga en vasijas de cerámica arqueológicas mediante pirólisis de lípidos acilo. J.Anal. Aplica. Pirólisis 40–41, 267–285 (1997).

Wiedemeier, DB y cols. Caracterización, cuantificación y análisis isotópico de compuestos específicos de carbono pirogénico utilizando ácidos bencenopolicarboxílicos (BPCA). J. Vis. Exp. 111, 53922 (2016).

Google Académico

Mapa de elevación digital global ASTER (NASA, 2004); https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

Equipo de desarrollo de GRASS. Software del sistema de soporte de análisis de recursos geográficos (GRASS), v.7.0 (Open Source Geospatial Foundation, 2015).

McRae, BH & Beier, P. La teoría de circuitos predice el flujo de genes en poblaciones de plantas y animales. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 104, 19885–19890 (2007).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hall, KR y cols. Circuitscape en Julia: potenciar enfoques dinámicos para la evaluación de la conectividad. Tierra 10, 301 (2021).

Artículo de Google Scholar

Piezonka, H. et al. El surgimiento de la cerámica de cazadores-recolectores en los Urales y Siberia occidental: nueva datación y evidencia de isótopos estables. J. Arqueol. Ciencia. 116, 105100 (2020).

Artículo de Google Scholar

Bronk Ramsey, C. Desarrollo del programa de calibración de radiocarbono OxCal. Radiocarbono 43, 355–363 (2001).

Artículo de Google Scholar

Conrad, O. y col. Sistema de Análisis Geocientíficos Automatizados (SAGA) v.2.1.4. Geociencias. Desarrollo de modelos. 8, 1991-2007 (2015).

Artículo de Google Scholar

Venables, WN y Ripley, BD Estadística aplicada moderna con S-PLUS (Springer Science & Business Media, 2013).

Goslee, SC & Urban, DL El paquete ecodista para el análisis de datos ecológicos basado en disimilitud. J. estadística. Software. 22, 1-19 (2007).

Artículo de Google Scholar

Bryant, D. & Moulton, V. Neighbor-net: un método aglomerativo para la construcción de redes filogenéticas. Mol. Biol. Evolución. 21, 255–265 (2004).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Schliep, KP phangorn: análisis filogenético en R. Bioinformatics 27, 592–593 (2011).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Velichko, AA (ed.) Paleoclimas y paleoambientes de regiones extratropicales del hemisferio norte. Pleistoceno tardío-Holoceno (GEOS, 2009).

Descargar referencias

Este proyecto ha recibido financiación del Consejo Europeo de Investigación (ERC) en el marco del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea (acuerdo de subvención número 695539, La innovación, dispersión y uso de la cerámica en el noroeste de Eurasia) para CH Research en el sitio de Dąbki fue realizado en el marco del Centro Nacional de Ciencias de Polonia (acuerdo de subvención número 2017/27/B/HS3/00478). HKR agradece a la Academia Británica por su financiación. El trabajo de EO contó con el apoyo del Consejo de Investigación de Estonia (números de acuerdo de subvención PXX MOBERC14 y PSG492). Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito. Agradecemos a Przemysław Muzolf y Błażej Muzolf por el acceso a la cerámica de Lutomiersk-Wrząca. El equipo del proyecto expresa su más sincero agradecimiento a todos los colegas e instituciones de la región de estudio que han colaborado y apoyado el programa de investigación desde que comenzó en 2016. Dos coautores, S. Telizhenko y V. Manko, contribuyeron con materiales para esta investigación. , pero solicitó que sus nombres fueran eliminados de la lista de autores. Les agradecemos sus contribuciones. El equipo del proyecto dedica este artículo a la memoria de V. Lozovski, quien alentó y apoyó calurosamente la investigación sobre la tecnología cerámica de los cazadores-recolectores en toda la región de estudio.

T. Rowan McLaughlin

Dirección actual: Universidad de Maynooth, Maynooth, Irlanda

Estos autores contribuyeron igualmente: Ekaterina Dolbunova, Alexandre Lucquin, T. Rowan McLaughlin.

Museo Estatal del Hermitage, San Petersburgo, Rusia

Ekaterina Dolbunova y Andrey Mazurkevich

Museo Británico, Londres, Reino Unido

Ekaterina Dolbunova, T. Rowan McLaughlin, Blandine Courel y Carl Heron

BioArCh, Departamento de Arqueología, Universidad de York, York, Reino Unido

Alexandre Lucquin, Manon Bondetti, Harry K. Robson, Helen Talbot y Oliver E. Craig

Universidad de Tartu, Tartu, Estonia

Ester Oras y Aivar Kriiska

Instituto de Prehistoria y Protohistoria, Kiel, Alemania

Henny Piezonka

Instituto de Arqueología, Universidad Nicolás Copérnico, Toruń, Polonia

Kamil Adamczak y Stanisław Kukawka

Universidad Estatal de Ciencias Sociales y Educación de Samara, Samara, Rusia

Konstantin Andreev y Aleksandr A. Vybornov

Instituto de Historia de la Academia Nacional de Ciencias de Bielorrusia, Minsk, Bielorrusia

Vitali Asheichyk, Maxim Charniauski, Igor Ezepenko, Oleg Tkachov y Maryia Tkachova

Instituto de Arqueología y Etnología Academia Polaca de Ciencias, Poznań, Polonia

Agnieszka Czekaj-Zastawny y Jacek Kabaciński

Institución Estatal Autónoma para la Investigación y Producción del Patrimonio, Astrakhan, Rusia

Tatjana Grechkina

Museo de Historia Nacional de Letonia, Riga, Letonia

Alise Gunnarsson

Instituto Ruso de Investigación sobre el Patrimonio Cultural y Natural, San Petersburgo, Rusia

Tatyana M. Gusentsova

Instituto de Arqueología, Academia Nacional de Ciencias de Ucrania, Kiev, Ucrania

Dmytro Haskevych

Expedición arqueológica de East Onega, Vólogda, Rusia

Marina Ivanisheva

Instituto de Lengua, Historia y Literatura, Centro Científico Komi de la Rama Ural de RAS, Syktyvkar, Rusia

Víctor Karmánov

Universidad Estatal de Cherepovets, Cherepovets, Rusia

Natalia Kosorukova

Universidad Estatal de Ivanovo, Ivanovo, Rusia

Elena Kostyleva

Instituto de Historia de la Cultura Material RAS, San Petersburgo, Rusia

Olga Lozovskaya y Galina Sinitsyna

Museo Estatal de Vologda, Vologda, Rusia

Nadezhda Nedomolkina

Instituto Lituano de Historia, Vilnius, Lituania

Gytis Piličiauskas

Sociedad Arqueológica de Vorónezh, Vorónezh, Rusia

Andrey Skorobogatov

Universidad Pedagógica Estatal de Lipetsk PP Semenov-Tyan-Shan, Lipetsk, Rusia

Roman V. Smolyaninov

Sociedad Arqueológica de Kuban, Rostov del Don, Rusia

Alexéi Surkov

Sociedad Arqueológica de Don, Rostov del Don, Rusia

Andrey Tsybrij y Viktor Tsybrij

Museo Podlaquio en Białystok, Białystok, Polonia

Adam Wawrusiewicz

Centro de Investigación para la Preservación del Patrimonio Cultural, Saratov, Rusia

Alejandro I. Yudin

Centro de Arqueología del Báltico y Escandinavo, Schleswig, Alemania

Juan Prados

Praga, República Checa

Vitaly Asheichyk

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

OEC, CH y JM concibieron y diseñaron el estudio. ED, EO, K. Adamczak, K. Andreev, VA, MC, AC-Z., IE, TG, AG, TMG, DH, MI, JK, VK, NK, EK, AK, SK, OL, AM, NN , GP, GS, A. Skorobogatov, RVS, A. Surkov, OT, MT, AT, VT, AAV, AW y AIY proporcionaron materiales e información sobre el contexto arqueológico. ED llevó a cabo el análisis de la cerámica. AL, MB, BC, EO, HKR y HT realizaron análisis de laboratorio. JM analizó datos de radiocarbono. TRM desarrolló el enfoque de modelado. AL y TRM desarrollaron código informático para modelado y análisis de datos, y analizaron los datos. AL, OEC y TRM dirigieron la redacción del artículo con aportaciones de ED, HKR, CH, JM y HP.

Correspondencia a T. Rowan McLaughlin.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Nature Human Behavior agradece a Yimin Yang y a los demás revisores anónimos por su contribución a la revisión por pares de este trabajo. Los informes de los revisores pares están disponibles.

Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Métodos complementarios, resultados, figs. 1–12, Tablas 1–12 y Referencias.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado a los autores originales y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Reimpresiones y permisos

Dolbunova, E., Lucquin, A., McLaughlin, TR et al. La transmisión de la tecnología alfarera entre los cazadores-recolectores europeos prehistóricos. Nat Hum Behav 7, 171–183 (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

Descargar cita

Recibido: 07 de marzo de 2022

Aceptado: 01 de noviembre de 2022

Publicado: 22 de diciembre de 2022

Fecha de emisión: febrero de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

Cualquier persona con la que comparta el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt

Ciencias Arqueológicas y Antropológicas (2023)

Naturaleza, comportamiento humano (2022)