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Jun 01, 2023

La IA ayuda en realidad

"Anteriormente, la gente pensaba que con el hardware de consumo existente era imposible realizar cálculos de holografía 3D en tiempo real", dijo el autor principal Liang Shi, Ph.D. estudiante del Departamento de

"Anteriormente, la gente pensaba que con el hardware de consumo existente era imposible realizar cálculos de holografía 3D en tiempo real", dijo el autor principal Liang Shi, Ph.D. Estudiante del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT. "A menudo se ha dicho que las pantallas holográficas disponibles comercialmente estarán disponibles en 10 años, pero esta afirmación ha existido durante décadas". Shi cree que el nuevo enfoque, la "holografía tensorial", pondrá el objetivo a nuestro alcance. En última instancia, la diferencia entre una fotografía y un holograma reside en la codificación del holograma del brillo y la fase de cada onda de luz. Esto permite que un holograma muestre una representación más realista del paralaje y la profundidad de una escena. Para capturar ópticamente un holograma, se divide un rayo láser, la mitad se usa para iluminar al sujeto y la otra mitad se usa como referencia para la fase de las ondas de luz. La referencia genera una sensación de profundidad. Sin embargo, estos hologramas, que se desarrollaron a mediados del siglo XX, eran estáticos y, por tanto, incapaces de capturar el movimiento. Y el método sólo produjo una copia impresa.

Para abordar la oclusión, también proporcionaron un nuevo conjunto de cálculos basados ​​en la física. El algoritmo, con un conjunto de datos de entrenamiento fotorrealistas, optimizó sus propios cálculos, mejorando con éxito su capacidad para generar hologramas. La red operó órdenes de magnitud más rápido que los cálculos basados ​​en la física. El método es capaz de generar hologramas en milisegundos a partir de imágenes con información de profundidad, proporcionada por imágenes típicas generadas por computadora y se puede calcular con una configuración multicámara o un sensor lidar. La red tensor compacta requiere menos de 1 MB de memoria. "Es insignificante, considerando las decenas y cientos de gigabytes disponibles en el último teléfono móvil", dijo el investigador Wojciech Matusik. En realidad virtual, el equipo cree que la tecnología podría proporcionar escenarios más realistas y eliminar fatiga visual y otros efectos secundarios del uso prolongado de la realidad virtual. La tecnología también podría utilizarse en pantallas capaces de modular la fase de las ondas de luz. "Es un salto considerable que podría cambiar completamente la actitud de la gente hacia la holografía", dijo Matusik. “Sentimos que las redes neuronales nacieron para esta tarea”. El trabajo fue publicado en Nature (www.doi.org/10.1038/s41586-020-03152-0).