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Apr 04, 2024

Por qué la comunicación de datos debe prestar atención a los usuarios novatos

AMHERST, MA — Los científicos informáticos de la Universidad de Massachusetts (UMass) Amherst descubrieron recientemente que los expertos en visualización de datos no tienen un entendimiento acordado sobre quién constituye uno de sus

AMHERST, MA — Los científicos informáticos de la Universidad de Massachusetts (UMass) Amherst descubrieron recientemente que los expertos en visualización de datos no tienen un entendimiento acordado sobre quién constituye una de sus audiencias más grandes: los usuarios novatos.El trabajo, que recientemente ganó el codiciado premio al mejor artículo.en la conferencia de la Association for Computing Machinery sobre factores humanos en sistemas informáticos (ACM CHI), es un primer paso importante para garantizar visualizaciones de datos más inclusivas y, por lo tanto, una visualización de datos que funcione para todos los usuarios.

La visualización de datos es la representación de datos de una manera visual y fácilmente comprensible utilizando gráficos comunes como cuadros, diagramas, infografías y animaciones. El uso de elementos visuales proporciona una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Una de las visualizaciones de datos más familiares, el gráfico circular, es legible para casi todo el mundo y ha sido un método utilizado para transmitir información rápidamente desde su invención a principios del siglo XIX.

Pero, con la llegada de Internet, el alcance, el alcance y la complejidad de dichas visualizaciones han crecido exponencialmente. Piense en los diversos rastreadores de COVID-19 en línea, los gráficos que muestran proyecciones económicas o los resultados de las elecciones nacionales. "Cada vez más, la gente común confía en visualizaciones de datos para tomar decisiones sobre sus vidas", dice Narges Mayhar, profesor asistente en la Facultad de Información y Ciencias de la Computación Manning de la UMass Amherst y autor principal del artículo. "Incluso muchas de nuestras decisiones colectivas se basan en visualizaciones de datos".

Dado que el uso de una visualización depende de su inteligibilidad, uno pensaría que los expertos en visualización de datos tendrían una comprensión clara y estándar de su audiencia, particularmente de sus usuarios no expertos. Y, sin embargo, "a pesar de muchas décadas de investigación sobre visualización de datos, no teníamos una noción clara de qué hace que alguien sea 'novato'", dice Mayhar. Esta idea fue lo suficientemente importante como para que la ACM CHI, la principal conferencia internacional sobre interacción persona-computadora, otorgara el premio al mejor artículo a la investigación, un honor reservado para el uno por ciento de los mejores artículos presentados.

Mayhar, el autor principal Alyxander Burns, quien completó la investigación como parte de sus estudios de posgrado en UMass Amherst, y sus coautores revisaron los últimos 30 años de investigación sobre visualización y encontraron 79 artículos distribuidos en siete revistas académicas que se preocupaban por identificar el audiencia para visualizaciones de datos. Dentro de esos 79 artículos, encontraron que las definiciones de usuario novato variaban ampliamente, desde personas que tienen dificultades para "utilizar eficazmente los grupos de GPU" hasta aquellos que carecen de conocimiento de los "modelos ontológicos". Además, el equipo descubrió que la mayoría de los grupos de muestra de usuarios de los investigadores se inclinaban abrumadoramente hacia personas blancas en edad universitaria que vivían en los EE. UU.

"¿Cómo sabemos que las visualizaciones que creamos podrían funcionar para personas mayores, para aquellos sin títulos universitarios, para personas que viven en uno de los muchos otros países del mundo?" pregunta Mayhar. “Necesitamos tener claro, como campo, lo que queremos decir cuando decimos 'novato', y el objetivo de este artículo es cambiar la forma en que los investigadores de visualización piensan sobre los principiantes, abordan sus necesidades y diseñan herramientas que funcionen para todos. "

- Este comunicado de prensa se publicó originalmente en el sitio web de la Universidad de Massachusetts Amherst.